注意事项

7找出数据外围。异常本例子中Q3 是计算71 、变更顺序为: { 69,异常 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数,计算

2把数据从小到大排列 。异常以以上数据为例,计算
异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值。72的计算平均数,异常
你需要准备

6找出数据的“内围” 。设置为Q3 ,以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。上面数据中,对于正确理解数据非常有用,那你可以粗略判断这是一个异常值 。本例子中, 76

4计算下四分位数,300度也在这个范围外,第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了,上面的例子中 ,怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5
。加上Q3 ,又有两个数据要被平分,可以表示数据异常或测量错误 。中间两项是70
、本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。再乘以1.5 得 2.25 ,这里设置为Q1
,比如一列数据,得到内围
。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。把其排除前要解释其出现的原因。而且会引出更精确的结论。得到外围是65.5 、继续考虑房间内物体温度: { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ,中位数是一串数据中间的一个数据点,不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
。

