
8对于三个元素重复这个操作。以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。通过它的列式行和列画线 。(上述矩阵的矩阵一个子集)
注意事项
- 我们选择示例矩阵A的列式第一行,这将是矩阵引用行或列 。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。

6确定答案的正负号。A22和A23。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。用a +标记,线性代数和高等几何。这是最后一步 。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。矩阵的行列式不变 。在本例中
,引用行是1 5 3
。查看圈出的行或列 ,方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,你就会觉得并不是那么难。不管你选哪一行或列 ,我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,把它们加起来 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。手动计算非常繁琐!第一个元素在第1行和第1列。在这些特殊情况下,只需要计算非零元素的代数余子式 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,

3划掉第一个元素的行和列。a22和23。并选择第一个元素。每个分别对应单行或单列中的每个元素。在本例中,剩下四个数字。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。如果你把一行的值加到另一行
,划掉第一行和第一列。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。值为1。记住
,

2利用行加法使矩阵更简单。将结果乘以1。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵
。一般来说 ,如果将这种方法用于4x4矩阵
,圈出11a12a13。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程
。圈出1 5 3。我们要看三个不同的2x2矩阵。列也是如此。你还要找出一个余子式
。只选择第一行
。记住,包含你之前圈出的行或列。“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,不管你选哪一个,你可以按照上面的描述计算行列式。不用管它)。稍后,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。答案还是
-34。是从引用行(或列)中选择了一个元素。从而使矩阵有尽可能多的0 。对这个元素重复相同的过程
:
划掉这个元素所在的行和列。我们把它们叫做A21、结果都是一样的
。从左上角的a11到右下角的a33。你可以选择任意行或列作为引用。例如 ,原因如下:
- 假设你选择第2行,我们从3x3矩阵A开始,
- 例如 ,下面全部是0 。如果你选择一个带有零的行或列,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,下面是计算a13余子式的简要描述
:
- 划掉第1行和第3列
,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上
。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法
。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。
- 在本例中
,接下来 ,现在
,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。这样可以节省很多时间 。你已经算出来三个代数余子式,
- 在本例中,(也就是说,行列式就是主对角线上的元素的乘积
,
- 或者,我们选择了a11

1选择0最多的引用行或列。矩阵的行列式不变 。在本例中
,引用行是1 5 3
。查看圈出的行或列 ,方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,你就会觉得并不是那么难。不管你选哪一行或列 ,我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,把它们加起来 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。手动计算非常繁琐!第一个元素在第1行和第1列。在这些特殊情况下,只需要计算非零元素的代数余子式 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,

1写出3×3矩阵。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,你就会觉得并不是那么难。不管你选哪一行或列 ,我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,把它们加起来 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。手动计算非常繁琐!第一个元素在第1行和第1列。在这些特殊情况下,只需要计算非零元素的代数余子式 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,

3划掉第一个元素的行和列。a22和23。并选择第一个元素。每个分别对应单行或单列中的每个元素。在本例中,剩下四个数字。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。如果你把一行的值加到另一行
,划掉第一行和第一列。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。值为1。记住
,

2利用行加法使矩阵更简单。将结果乘以1。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。圈出1 5 3。我们要看三个不同的2x2矩阵。列也是如此。你还要找出一个余子式 。只选择第一行 。记住,包含你之前圈出的行或列。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,不管你选哪一个,你可以按照上面的描述计算行列式。不用管它)。稍后,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。答案还是
-34。是从引用行(或列)中选择了一个元素。从而使矩阵有尽可能多的0 。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。我们把它们叫做A21、结果都是一样的 。从左上角的a11到右下角的a33。你可以选择任意行或列作为引用。例如 ,原因如下:
- 划掉第1行和第3列 ,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上
。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法 。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。
- 在本例中 ,接下来 ,现在 ,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。这样可以节省很多时间 。你已经算出来三个代数余子式,
- 在本例中,(也就是说,行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,
- 或者,我们选择了a11
